AI-संचालित कैंसर उपचार: आपकी प्रतियोगी परीक्षाओं के लिए सामान्य विज्ञान के प्रश्न

परिचय: नमस्कार, प्रतिस्पर्धी परीक्षा के उम्मीदवारों! आज के गतिशील परीक्षा परिदृश्य में, सामान्य विज्ञान की गहरी समझ सफलता की कुंजी है। AI और जैव प्रौद्योगिकी के रोमांचक क्षेत्र में हालिया प्रगति, जैसे कि AI द्वारा प्रतिरक्षा कोशिकाओं को कैंसर के खिलाफ सटीक हथियार में बदलना, न केवल वैज्ञानिक नवाचार को दर्शाता है, बल्कि परीक्षा में पूछे जाने वाले विज्ञान के महत्वपूर्ण प्रश्नों के लिए एक उपजाऊ जमीन भी प्रदान करता है। यह अभ्यास सत्र विशेष रूप से भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान के उन प्रमुख क्षेत्रों को कवर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आपकी आगामी परीक्षाओं में आपके ज्ञान का परीक्षण कर सकते हैं। आइए, अपनी तैयारी को और मजबूत करें!

सामान्य विज्ञान अभ्यास प्रश्न (General Science Practice MCQs)

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा मानव प्रतिरक्षा प्रणाली की कोशिकाओं को कैंसर के खिलाफ प्रभावी बनाने की प्रक्रिया में, किस प्रकार की प्रतिरक्षा कोशिकाओं को विशेष रूप से लक्षित किया जा सकता है?
   • (a) लाल रक्त कोशिकाएं (RBCs)
   • (b) प्लेटलेट्स
   • (c) टी-कोशिकाएं (T-cells)
   • (d) अस्थि मज्जा कोशिकाएं (Bone Marrow Cells)

   उत्तर: (c)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): प्रतिरक्षा विज्ञान (Immunology)

व्याख्या (Explanation): टी-कोशिकाएं (T-cells) अनुकूली प्रतिरक्षा प्रणाली (adaptive immune system) का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं जो सीधे संक्रमित या कैंसर कोशिकाओं को पहचानकर मार सकती हैं। AI का उपयोग इन टी-कोशिकाओं को कैंसर कोशिकाओं की विशिष्ट पहचान करने और उन पर हमला करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे वे ‘प्रिसिजन कैंसर किलर्स’ बन जाती हैं। लाल रक्त कोशिकाएं ऑक्सीजन ले जाती हैं, प्लेटलेट्स रक्तस्राव रोकने में मदद करते हैं, और अस्थि मज्जा सभी रक्त कोशिकाओं का उत्पादन करती है, लेकिन टी-कोशिकाएं ही सीधे सेल-मध्यस्थ प्रतिरक्षा (cell-mediated immunity) प्रदान करती हैं।

अतः, सही उत्तर (c) है।

2. AI द्वारा रोगजनकों या कैंसर कोशिकाओं की पहचान के लिए अक्सर ‘डीप लर्निंग’ (Deep Learning) का उपयोग किया जाता है। डीप लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपक्षेत्र है, जो मुख्य रूप से किस पर आधारित है?
   • (a) यांत्रिक अभियांत्रिकी (Mechanical Engineering)
   • (b) न्यूरल नेटवर्क (Neural Networks)
   • (c) क्वांटम कंप्यूटिंग (Quantum Computing)
   • (d) जैव-रासायनिक प्रतिक्रियाएं (Biochemical Reactions)

   उत्तर: (b)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Computer Science and Artificial Intelligence)

व्याख्या (Explanation): डीप लर्निंग कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (artificial neural networks) पर आधारित है, जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्यप्रणाली से प्रेरित होते हैं। ये नेटवर्क डेटा के जटिल पैटर्न को पहचानने और सीखने में सक्षम होते हैं, जिससे वे कैंसर कोशिकाओं जैसी जटिल जैविक संस्थाओं की पहचान और वर्गीकरण के लिए शक्तिशाली उपकरण बन जाते हैं।

अतः, सही उत्तर (b) है।

3. कैंसर के इलाज में ‘इम्यूनोथेरेपी’ (Immunotherapy) का एक प्रमुख लक्ष्य है। इम्यूनोथेरेपी में, शरीर की अपनी प्रतिरक्षा प्रणाली को कैसे उत्तेजित किया जाता है?
   • (a) कैंसर कोशिकाओं को सीधे नष्ट करके
   • (b) कीमोथेरेपी दवाओं का उपयोग करके
   • (c) प्रतिरक्षा कोशिकाओं को कैंसर कोशिकाओं को पहचानने और उन पर हमला करने के लिए सक्षम करके
   • (d) विकिरण चिकित्सा का उपयोग करके

   उत्तर: (c)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): जीव विज्ञान – कैंसर और प्रतिरक्षा (Biology – Cancer and Immunity)

व्याख्या (Explanation): इम्यूनोथेरेपी का मूल सिद्धांत कैंसर के खिलाफ शरीर की अपनी प्रतिरक्षा प्रणाली की क्षमता को बढ़ाना है। यह अक्सर प्रतिरक्षा कोशिकाओं, जैसे टी-कोशिकाओं, को सक्रिय करके या कैंसर कोशिकाओं को ‘अजनबी’ के रूप में पहचानने की उनकी क्षमता को अवरुद्ध करने वाले अवरोधों को दूर करके प्राप्त किया जाता है। कीमोथेरेपी और विकिरण चिकित्सा कैंसर कोशिकाओं को सीधे लक्षित करती हैं, जबकि इम्यूनोथेरेपी प्रतिरक्षा तंत्र को सक्रिय करती है।

अतः, सही उत्तर (c) है।

4. AI द्वारा कैंसर कोशिकाओं के ‘जीनोमिक प्रोफाइल’ (Genomic Profile) का विश्लेषण करने के लिए किस तकनीक का उपयोग किया जा सकता है?
   • (a) स्पेक्ट्रोस्कोपी (Spectroscopy)
   • (b) क्रोमेटोग्राफी (Chromatography)
   • (c) डीएनए अनुक्रमण (DNA Sequencing)
   • (d) सेंट्रीफ्यूगेशन (Centrifugation)

   उत्तर: (c)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): जैव प्रौद्योगिकी और आनुवंशिकी (Biotechnology and Genetics)

व्याख्या (Explanation): डीएनए अनुक्रमण (DNA Sequencing) वह तकनीक है जो किसी जीव के डीएनए में न्यूक्लियोटाइड (A, T, C, G) के क्रम को निर्धारित करती है। कैंसर कोशिकाओं में अक्सर उत्परिवर्तन (mutations) होते हैं जो उनके जीनोमिक प्रोफाइल को सामान्य कोशिकाओं से अलग करते हैं। AI बड़ी मात्रा में जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए डीएनए अनुक्रमण के परिणामों का उपयोग करता है ताकि विशिष्ट कैंसर पैटर्न की पहचान की जा सके।

अतः, सही उत्तर (c) है।

5. इम्यूनोथेरेपी में उपयोग की जाने वाली एक सामान्य दवा ‘चेकपॉइंट इनहिबिटर’ (Checkpoint Inhibitor) है। ये इनहिबिटर प्रतिरक्षा प्रणाली के किस हिस्से को लक्षित करते हैं?
   • (a) कैंसर कोशिकाओं की सतह पर मौजूद विशिष्ट प्रोटीन
   • (b) प्रतिरक्षा कोशिकाओं की सतह पर मौजूद ‘चेकपॉइंट’ प्रोटीन
   • (c) कैंसर कोशिकाओं के डीएनए को सीधा नुकसान पहुंचाने वाले एंजाइम
   • (d) प्रतिरक्षा कोशिकाओं को विभाजित करने से रोकने वाले हार्मोन

   उत्तर: (b)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): औषध विज्ञान और कोशिका जीव विज्ञान (Pharmacology and Cell Biology)

व्याख्या (Explanation): चेकपॉइंट इनहिबिटर प्रतिरक्षा कोशिकाओं, विशेष रूप से टी-कोशिकाओं, की सतह पर मौजूद चेकपॉइंट प्रोटीन को लक्षित करते हैं। ये प्रोटीन सामान्य रूप से प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को नियंत्रित करते हैं और अत्यधिक सक्रिय होने से रोकते हैं। कैंसर कोशिकाएं इन चेकपॉइंट प्रोटीन का उपयोग प्रतिरक्षा प्रणाली से बचने के लिए करती हैं। चेकपॉइंट इनहिबिटर इन ‘ब्रेक’ को हटाकर टी-कोशिकाओं को कैंसर कोशिकाओं पर हमला करने के लिए मुक्त करते हैं।

अतः, सही उत्तर (b) है।

6. AI-आधारित चिकित्सा में ‘प्रेसीजन मेडिसिन’ (Precision Medicine) का क्या अर्थ है?
   • (a) सभी रोगियों के लिए एक मानक उपचार प्रोटोकॉल
   • (b) रोगी की व्यक्तिगत आनुवंशिक संरचना, पर्यावरण और जीवन शैली के अनुसार उपचार को अनुकूलित करना
   • (c) लक्षणों के आधार पर अनुभवजन्य उपचार
   • (d) केवल सर्जिकल हस्तक्षेप पर ध्यान केंद्रित करना

   उत्तर: (b)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): चिकित्सा विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान (Medical Science and Bioinformatics)

व्याख्या (Explanation): प्रेसीजन मेडिसिन (या व्यक्तिगत चिकित्सा) का लक्ष्य रोगी की अनूठी विशेषताओं, जैसे कि उसके जीनोमिक प्रोफाइल, को ध्यान में रखते हुए उपचार योजना तैयार करना है। AI इसमें सहायता करता है क्योंकि यह बड़ी मात्रा में रोगी डेटा का विश्लेषण करके उपचार की प्रभावशीलता और विशिष्ट व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

7. AI द्वारा विकसित कैंसरKILLER में उपयोग की जाने वाली ‘सेल थेरेपी’ (Cell Therapy) का एक उदाहरण कौन सा है?
   • (a) एंटीबायोटिक थेरेपी
   • (b) जीन थेरेपी
   • (c) CAR-T सेल थेरेपी
   • (d) स्टेम सेल प्रत्यारोपण

   उत्तर: (c)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): चिकित्सा जीव विज्ञान (Medical Biology)

व्याख्या (Explanation): CAR-T (Chimeric Antigen Receptor T-cell) सेल थेरेपी एक प्रकार की सेल थेरेपी है जहाँ रोगी की टी-कोशिकाओं को प्रयोगशाला में आनुवंशिक रूप से संशोधित किया जाता है ताकि वे कैंसर कोशिकाओं की सतह पर विशिष्ट एंटीजन को पहचान सकें और उन पर हमला कर सकें। AI इन CAR-T कोशिकाओं को अधिक प्रभावी बनाने के लिए उनके डिज़ाइन और प्रदर्शन को अनुकूलित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

अतः, सही उत्तर (c) है।

8. ‘ऑन्कोजेनेसिस’ (Oncogenesis) शब्द का क्या अर्थ है?
   • (a) सामान्य कोशिकाओं का कैंसर कोशिकाओं में परिवर्तन
   • (b) कैंसर कोशिकाओं का शरीर के अन्य भागों में फैलना
   • (c) प्रतिरक्षा कोशिकाओं का कमजोर होना
   • (d) कैंसर के इलाज की दवा का विकास

   उत्तर: (a)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): कोशिका जीव विज्ञान और कैंसर विज्ञान (Cell Biology and Oncology)

व्याख्या (Explanation): ऑन्कोजेनेसिस वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा सामान्य कोशिकाएं कैंसर कोशिकाओं में बदल जाती हैं। यह प्रक्रिया आनुवंशिक उत्परिवर्तन (genetic mutations) और अन्य कारकों के कारण होती है जो कोशिका वृद्धि और विभाजन को अनियंत्रित कर देते हैं। AI इस प्रक्रिया को समझने और बाधित करने के तरीकों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (a) है।

9. AI, ‘बायोमार्कर’ (Biomarker) की पहचान में कैसे सहायता कर सकता है?
   • (a) रोगी के रक्तचाप को मापना
   • (b) शरीर के तापमान की निगरानी करना
   • (c) रोग का पता लगाने या उसकी प्रगति का आकलन करने के लिए जैविक संकेतकों (जैसे प्रोटीन, जीन) की पहचान करना
   • (d) सर्जरी की योजना बनाना

   उत्तर: (c)

   हल (Solution):

   सिद्धांत (Principle): जैव सूचना विज्ञान और नैदानिकी (Bioinformatics and Diagnostics)

व्याख्या (Explanation): बायोमार्कर ऐसे पदार्थ होते हैं जो शरीर में किसी विशेष अवस्था, जैसे कि कैंसर, की उपस्थिति का संकेत देते हैं। AI बड़ी मात्रा में जैविक डेटा (जैसे जीनोमिक, प्रोटिओमिक, या इमेजिंग डेटा) का विश्लेषण करके नए और अधिक सटीक बायोमार्कर की पहचान कर सकता है, जिससे रोग का शीघ्र पता लगाना और उपचार को अनुकूलित करना संभव हो जाता है।

अतः, सही उत्तर (c) है।

10. इम्यूनोथेरेपी के संबंध में ‘एंटीबॉडी’ (Antibody) की क्या भूमिका है?
    • (a) ये कैंसर कोशिकाओं को सीधे मारती हैं
    • (b) ये प्रतिरक्षा प्रणाली के खिलाफ कार्य करती हैं
    • (c) ये कैंसर कोशिकाओं की सतह पर विशिष्ट लक्ष्यों से बंधकर या प्रतिरक्षा कोशिकाओं को कैंसर कोशिकाओं पर हमला करने के लिए चिह्नित करके काम करती हैं
    • (d) ये कैंसर कोशिकाओं के डीएनए को बदल देती हैं

    उत्तर: (c)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): प्रतिरक्षा विज्ञान और जैव रसायन (Immunology and Biochemistry)

व्याख्या (Explanation): एंटीबॉडी प्रोटीन होते हैं जो प्रतिरक्षा प्रणाली द्वारा उत्पन्न होते हैं। कैंसर के उपचार में, चिकित्सीय एंटीबॉडी (therapeutic antibodies) को कैंसर कोशिकाओं पर विशिष्ट एंटीजन से जुड़ने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जिससे वे प्रतिरक्षा प्रणाली के लिए अधिक दृश्यमान हो जाते हैं और उन पर हमला करने के लिए चिह्नित हो जाते हैं। कुछ एंटीबॉडी सीधे कैंसर कोशिकाओं पर मौजूद प्रोटीन को अवरुद्ध करके भी काम कर सकती हैं।

अतः, सही उत्तर (c) है।

11. AI, ‘इमेजिंग डेटा’ (Imaging Data) जैसे सीटी स्कैन (CT Scan) या एमआरआई (MRI) का विश्लेषण कैसे करता है?
    • (a) यह केवल छवि को बड़ा करके दिखाता है
    • (b) यह छवि में सूक्ष्म पैटर्न और विसंगतियों को पहचानता है जो मानव आंख के लिए अदृश्य हो सकते हैं
    • (c) यह रोगी का रक्तचाप मापता है
    • (d) यह दवाओं की खुराक निर्धारित करता है

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग (Computer Vision and Machine Learning)

व्याख्या (Explanation): AI एल्गोरिदम, विशेष रूप से डीप लर्निंग, को बड़ी मात्रा में मेडिकल इमेजिंग डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है। वे इन छवियों में सूक्ष्म पैटर्न, बनावट और विसंगतियों का पता लगाने के लिए सीख सकते हैं जो कैंसर जैसी बीमारियों का संकेत दे सकते हैं, जिससे रेडियोलॉजिस्ट को निदान में सहायता मिलती है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

12. ‘सेल सिग्नलिंग’ (Cell Signaling) का क्या अर्थ है?
    • (a) कोशिकाओं का विभाजित होना
    • (b) कोशिकाओं के बीच संदेशों का आदान-प्रदान
    • (c) कोशिकाओं का मरना
    • (d) कोशिकाओं में ऊर्जा उत्पादन

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): कोशिका जीव विज्ञान (Cell Biology)

व्याख्या (Explanation): सेल सिग्नलिंग वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा कोशिकाएं एक-दूसरे से और अपने वातावरण से संवाद करती हैं। यह संचार विभिन्न रासायनिक या भौतिक संकेतों के माध्यम से होता है। कैंसर कोशिकाओं में अक्सर सेल सिग्नलिंग मार्ग (cell signaling pathways) में गड़बड़ी होती है, जिससे अनियंत्रित वृद्धि होती है। AI इन सिग्नलिंग मार्गों को समझने और लक्षित करने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

13. AI-संचालित कैंसर थेरेपी के विकास में ‘बायोइन्फॉर्मेटिक्स’ (Bioinformatics) का क्या महत्व है?
    • (a) यह नई सर्जिकल तकनीकों का आविष्कार करता है
    • (b) यह विशाल जैविक डेटासेट (जैसे जीनोमिक, प्रोटिओमिक) का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए कम्प्यूटेशनल टूल का उपयोग करता है
    • (c) यह रोगियों की मनोदशा का अध्ययन करता है
    • (d) यह दवाओं के भौतिक गुणों का परीक्षण करता है

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): जैव सूचना विज्ञान (Bioinformatics)

व्याख्या (Explanation): बायोइन्फॉर्मेटिक्स कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग जैविक समस्याओं को हल करने के लिए करता है। AI के साथ मिलकर, यह बड़ी मात्रा में जीनोमिक, प्रोटिओमिक और अन्य जैविक डेटा को संसाधित कर सकता है ताकि कैंसर के कारणों, बायोमार्कर, और प्रभावी उपचारों को समझने में मदद मिल सके।

अतः, सही उत्तर (b) है।

14. ‘जीनोम’ (Genome) क्या है?
    • (a) किसी जीव का केवल एक जीन
    • (b) कोशिका का वह हिस्सा जहाँ ऊर्जा बनती है
    • (c) किसी जीव की आनुवंशिक सामग्री का संपूर्ण सेट
    • (d) प्रोटीन संश्लेषण के लिए जिम्मेदार अणु

    उत्तर: (c)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): आनुवंशिकी (Genetics)

व्याख्या (Explanation): जीनोम किसी जीव के सभी डीएनए (या कुछ वायरस के लिए आरएनए) का कुल सेट है, जिसमें सभी जीन शामिल हैं। कैंसर के अध्ययन में, जीनोम में उत्परिवर्तन (mutations) की पहचान करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये कैंसर के विकास का कारण बन सकते हैं। AI जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करने में महत्वपूर्ण है।

अतः, सही उत्तर (c) है।

15. AI द्वारा विकसित कैंसरKILLER में ‘ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट’ (Tumor Microenvironment) को समझना क्यों महत्वपूर्ण है?
    • (a) क्योंकि यह सीधे ट्यूमर के आकार को मापता है
    • (b) क्योंकि यह ट्यूमर के आसपास की कोशिकाओं, रक्त वाहिकाओं और अन्य कारकों का एक जटिल नेटवर्क है जो ट्यूमर के विकास और उपचार के प्रति प्रतिक्रिया को प्रभावित करता है
    • (c) क्योंकि यह केवल ट्यूमर का बाहरी आवरण है
    • (d) क्योंकि यह कैंसर को पूरी तरह से समाप्त कर देता है

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): सेल जीव विज्ञान और ऑन्कोलॉजी (Cell Biology and Oncology)

व्याख्या (Explanation): ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट (TME) में ट्यूमर कोशिकाएं, प्रतिरक्षा कोशिकाएं, फाइब्रोब्लास्ट, रक्त वाहिकाएं और बाह्य मैट्रिक्स (extracellular matrix) शामिल हैं। यह TME ट्यूमर के विकास, मेटास्टेसिस (metastasis) और प्रतिरक्षा प्रणाली से बचने की क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। AI इन जटिल अंतःक्रियाओं को समझने और चिकित्सीय हस्तक्षेपों को डिजाइन करने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

16. ‘पैटर्न रिकग्निशन’ (Pattern Recognition) AI की एक प्रमुख क्षमता है। चिकित्सा निदान में इसका क्या अनुप्रयोग हो सकता है?
    • (a) रोगी के दर्द के स्तर को कम करना
    • (b) प्रयोगशाला में रासायनिक प्रतिक्रियाओं का अनुकरण करना
    • (c) मेडिकल इमेज (जैसे एक्स-रे, स्लाइड) या रोगी डेटा में सूक्ष्म पैटर्न की पहचान करना जो बीमारी का संकेत देते हैं
    • (d) दवाओं का संश्लेषण करना

    उत्तर: (c)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चिकित्सा इमेजिंग (Artificial Intelligence and Medical Imaging)

व्याख्या (Explanation): पैटर्न रिकग्निशन AI को बड़ी मात्रा में डेटा से उपयोगी जानकारी निकालने में सक्षम बनाता है। चिकित्सा निदान में, यह AI को मेडिकल इमेज में असामान्यताएं, रोगी डेटा में रुझान, या यहां तक कि विभिन्न आनुवंशिक प्रोफाइल के बीच संबंध पहचानने की अनुमति देता है, जो मानव विश्लेषकों से छूट सकते हैं।

अतः, सही उत्तर (c) है।

17. ‘मेटास्टेसिस’ (Metastasis) शब्द का क्या अर्थ है?
    • (a) कैंसर का बढ़ना
    • (b) कैंसर का ठीक होना
    • (c) कैंसर कोशिकाओं का प्राथमिक ट्यूमर स्थल से दूर शरीर के अन्य भागों में फैलना
    • (d) प्रतिरक्षा कोशिकाओं का विकास

    उत्तर: (c)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): पैथोलोजी और सेल जीव विज्ञान (Pathology and Cell Biology)

व्याख्या (Explanation): मेटास्टेसिस कैंसर का एक घातक लक्षण है जहाँ कैंसर कोशिकाएं रक्तप्रवाह या लसीका प्रणाली (lymphatic system) के माध्यम से शरीर के अन्य हिस्सों में फैल जाती हैं और नए ट्यूमर बनाती हैं। AI इन मेटास्टैटिक प्रक्रियाओं को समझने और रोकने के लिए बायोमार्कर और तंत्र की पहचान करने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (c) है।

18. ‘साइटोकिन्स’ (Cytokines) नामक प्रोटीन का प्रतिरक्षा प्रणाली में क्या कार्य होता है?
    • (a) ये लाल रक्त कोशिकाओं के उत्पादन को बढ़ावा देते हैं
    • (b) ये कोशिकाओं के बीच संचार को नियंत्रित करते हैं, विशेष रूप से प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को विनियमित करने में
    • (c) ये सीधे कैंसर कोशिकाओं को मारते हैं
    • (d) ये रक्त के थक्के बनाने में मदद करते हैं

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): कोशिका जीव विज्ञान और प्रतिरक्षा विज्ञान (Cell Biology and Immunology)

व्याख्या (Explanation): साइटोकिन्स छोटे प्रोटीन होते हैं जो प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को विनियमित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। वे प्रतिरक्षा कोशिकाओं के बीच संकेतों के रूप में कार्य करते हैं, प्रतिरक्षा कोशिकाओं के प्रसार, विभेदन और गतिविधि को प्रभावित करते हैं। AI कुछ साइटोकिन्स के स्तर का विश्लेषण करके रोग की स्थिति का आकलन कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

19. AI-आधारित निदान के लिए ‘मशीन लर्निंग’ (Machine Learning) का उपयोग करते समय, ‘प्रशिक्षण डेटा’ (Training Data) का क्या उद्देश्य होता है?
    • (a) AI मॉडल को सिखाने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा
    • (b) AI मॉडल द्वारा उत्पन्न भविष्यवाणियां
    • (c) AI सिस्टम को ठंडा रखने की प्रक्रिया
    • (d) AI को इंटरनेट से जोड़ना

    उत्तर: (a)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence)

व्याख्या (Explanation): मशीन लर्निंग में, एक ‘प्रशिक्षण डेटासेट’ का उपयोग AI मॉडल को विभिन्न पैटर्न, संबंध और वर्गीकरण सीखने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, मेडिकल इमेजिंग में, प्रशिक्षण डेटा में लेबल की गई (कैंसर या गैर-कैंसर) छवियां शामिल हो सकती हैं ताकि मॉडल कैंसर का पता लगाना सीख सके।

अतः, सही उत्तर (a) है।

20. ‘ऑन्कोप्रोटीन’ (Oncoprotein) क्या होते हैं?
    • (a) वे प्रोटीन जो सामान्य कोशिका वृद्धि को बढ़ावा देते हैं
    • (b) वे प्रोटीन जो कैंसर कोशिकाओं में असामान्य रूप से व्यक्त होते हैं या उत्परिवर्तित होते हैं और अनियंत्रित कोशिका वृद्धि में योगदान करते हैं
    • (c) वे प्रोटीन जो प्रतिरक्षा प्रणाली को मजबूत करते हैं
    • (d) वे प्रोटीन जो डीएनए की मरम्मत करते हैं

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): आणविक जीव विज्ञान और कैंसर जीव विज्ञान (Molecular Biology and Cancer Biology)

व्याख्या (Explanation): ऑन्कोप्रोटीन सामान्य सेलुलर प्रोटीन के असामान्य रूप से सक्रिय या उत्परिवर्तित संस्करण होते हैं जो कोशिका विभाजन और वृद्धि को नियंत्रित करने वाले सिग्नलों को बनाए रखते हैं, जिससे कैंसर हो सकता है। AI इन ऑन्कोप्रोटीन की पहचान करने और उनके खिलाफ दवाओं को विकसित करने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

21. AI द्वारा विकसित कैंसर KILLER में ‘लसीका प्रणाली’ (Lymphatic System) की क्या भूमिका हो सकती है?
    • (a) यह केवल पोषक तत्वों का परिवहन करती है
    • (b) यह प्रतिरक्षा कोशिकाओं को ले जाती है और कैंसर कोशिकाओं के प्रसार (मेटास्टेसिस) के मार्ग के रूप में कार्य कर सकती है
    • (c) यह रक्त शर्करा को नियंत्रित करती है
    • (d) यह ऑक्सीजन को ऊतकों तक पहुंचाती है

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): शरीर विज्ञान और प्रतिरक्षा विज्ञान (Physiology and Immunology)

व्याख्या (Explanation): लसीका प्रणाली प्रतिरक्षा प्रणाली का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो लसीका नोड्स (lymph nodes) में प्रतिरक्षा कोशिकाओं को ले जाती है। यह कैंसर कोशिकाओं के लिए मेटास्टेसिस का एक प्रमुख मार्ग भी है, क्योंकि कैंसर कोशिकाएं लसीका द्रव में प्रवेश कर सकती हैं और शरीर के अन्य हिस्सों में फैल सकती हैं। AI इस प्रसार को समझने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

22. ‘क्वांटम डॉट्स’ (Quantum Dots) का उपयोग चिकित्सा इमेजिंग में कैसे किया जा सकता है?
    • (a) ये ऊतकों को गर्म करते हैं
    • (b) ये विशिष्ट तरंग दैर्ध्य के प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं जब वे रोशन होते हैं, जिससे वे उच्च-विपरीत (high-contrast) इमेजिंग और लक्षित दवा वितरण के लिए उपयोगी होते हैं
    • (c) ये रक्तचाप को नियंत्रित करते हैं
    • (d) ये प्रोटीन के निर्माण को रोकते हैं

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): भौतिकी – प्रकाशिकी और रसायन विज्ञान – नैनोमैटेरियल्स (Physics – Optics and Chemistry – Nanomaterials)

व्याख्या (Explanation): क्वांटम डॉट्स छोटे अर्धचालक नैनोक्रिस्टल (semiconductor nanocrystals) होते हैं जो उत्तेजित होने पर विशिष्ट रंगों का प्रकाश उत्सर्जित करते हैं। उनकी अद्वितीय ऑप्टिकल (optical) और इलेक्ट्रॉनिक (electronic) गुणों के कारण, वे बायोइमेजिंग (bioimaging) में, विशेष रूप से कैंसर कोशिकाओं या ऊतकों को लेबल करने और उच्च-विपरीत नैदानिक इमेजिंग के लिए बहुत उपयोगी होते हैं। AI इन संकेतों की व्याख्या में सहायता कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

23. AI द्वारा प्रतिरक्षा कोशिकाओं को ‘ट्रेन’ (Train) करने का क्या अर्थ है?
    • (a) प्रतिरक्षा कोशिकाओं को मारना
    • (b) प्रतिरक्षा कोशिकाओं को विशिष्ट लक्ष्य (जैसे कैंसर कोशिकाएं) को पहचानना और उन पर प्रभावी ढंग से हमला करना सिखाना
    • (c) प्रतिरक्षा कोशिकाओं को आराम देना
    • (d) प्रतिरक्षा कोशिकाओं में नए जीन डालना

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): प्रतिरक्षा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Immunology and Artificial Intelligence)

व्याख्या (Explanation): AI में, ‘ट्रेनिंग’ का अर्थ है एक मॉडल को डेटा के आधार पर विशिष्ट कार्य करना सिखाना। प्रतिरक्षा कोशिकाओं के संदर्भ में, AI का उपयोग प्रतिरक्षा कोशिकाओं को विशिष्ट कैंसर एंटीजन को अधिक कुशलता से पहचानने और प्रतिक्रिया करने के लिए ‘सिखाने’ के लिए किया जा सकता है, जिससे उनकी कैंसर-विरोधी क्षमता बढ़ जाती है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

24. ‘ऑप्टिकल माइक्रोस्कोपी’ (Optical Microscopy) का उपयोग कैंसर निदान में कैसे किया जा सकता है?
    • (a) यह रोगी के रक्त का विश्लेषण करता है
    • (b) यह कैंसर कोशिकाओं की संरचना, आकृति विज्ञान और व्यवहार का अध्ययन करने के लिए प्रकाश का उपयोग करके कोशिकाओं और ऊतकों को आवर्धित (magnify) करता है
    • (c) यह दवाओं की खुराक निर्धारित करता है
    • (d) यह मस्तिष्क तरंगों को मापता है

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): भौतिकी – प्रकाशिकी और जीव विज्ञान – कोशिका जीव विज्ञान (Physics – Optics and Biology – Cell Biology)

व्याख्या (Explanation): ऑप्टिकल माइक्रोस्कोपी, जैसे कि प्रकाश माइक्रोस्कोप, कैंसर निदान के लिए आवश्यक है क्योंकि यह रोगविज्ञानी (pathologists) को ऊतक के नमूनों (tissue samples) में कोशिकाओं की संरचनात्मक असामान्यताओं की जांच करने की अनुमति देती है। AI-आधारित इमेज विश्लेषण इस माइक्रोस्कोपिक डेटा से अधिक मात्रात्मक जानकारी निकालने में मदद कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

25. ‘बायोसिग्नलिंग’ (Biosignaling) में ‘सिग्नल ट्रांसडक्शन’ (Signal Transduction) का क्या मतलब है?
    • (a) सिग्नल का संश्लेषण
    • (b) कोशिका के बाहर से प्राप्त सिग्नल को कोशिका के अंदर एक प्रतिक्रिया में परिवर्तित करने की प्रक्रिया
    • (c) सिग्नल को बढ़ाना
    • (d) सिग्नल को रोकना

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): कोशिका जीव विज्ञान (Cell Biology)

व्याख्या (Explanation): सिग्नल ट्रांसडक्शन एक सेलुलर सिग्नल को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है, जैसे कि कोशिका झिल्ली पर एक रिसेप्टर से कोशिका के अंदर एक बायोकेमिकल प्रतिक्रिया में। यह प्रक्रिया कैंसर कोशिकाओं में अक्सर बाधित होती है। AI इन मार्गों का अध्ययन करने में मदद करता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

26. ‘नैनोमेडिसिन’ (Nanomedicine) के क्षेत्र में, नैनोपार्टिकल्स (Nanoparticles) का उपयोग कैंसर उपचार में कैसे किया जा सकता है?
    • (a) ये केवल आकार में बड़े होते हैं
    • (b) ये दवाओं को सीधे ट्यूमर साइट तक पहुंचा सकते हैं, जिससे प्रणालीगत विषाक्तता (systemic toxicity) कम हो जाती है
    • (c) ये प्रतिरक्षा कोशिकाओं को निष्क्रिय करते हैं
    • (d) ये शरीर के तापमान को बढ़ाते हैं

    उत्तर: (b)

    हल (Solution):

    सिद्धांत (Principle): फार्मास्यूटिकल्स और नैनोटेक्नोलॉजी (Pharmaceuticals and Nanotechnology)

व्याख्या (Explanation): नैनोपार्टिकल्स का उपयोग दवाओं को लक्षित तरीके से वितरित करने के लिए किया जा सकता है, जो सीधे कैंसर कोशिकाओं या ट्यूमर में जमा होते हैं। यह लक्षित वितरण स्वस्थ ऊतकों को नुकसान कम करता है और कीमोथेरेपी जैसे उपचारों की प्रभावशीलता को बढ़ा सकता है। AI दवा वितरण के लिए नैनोपार्टिकल डिजाइन को अनुकूलित कर सकता है।

अतः, सही उत्तर (b) है।

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